Bahntechnische Zulassung 2021  = TSI sowie BOStrab

=== Die Zulassungstagung 2021 wird als Online-Videokonferenz im VIRTUELLEN-KONFERENZ-CENTER durchgeführt. ===

Das NEUE Tagungsprogramm der ONLINE-FACHTAGUNG wurde am 23.11.2021 veröffentlicht und steht   HIER  zum Download bereit.

 

DOWNLOAD >>> zulassung.pdf

 

Teilnehmer können sich konventionell mit der PDF-DATEI oder online über den TICKETSHOP (wird momentan aktualisiert) anmelden.

Wir freuen uns, das Datum der nächten EXPERTENTAGUNG ZUR BAHNTECHNISCHEN ZULASSUNG NACH TSI offiziell bekanntgeben zu dürfen:

  • 15. Dezember 2021 TSI – Fachvorträge per Videokonferenz am Vormittag / Networking-Runde am Nachmittag –
  • 16. Dezember 2021 BOStrab – Fachvorträge per Videokonferenz am Vormittag / Networking-Runde am Nachmittag –

Information zur Expertentagung BAHNTECHNISCHE ZULASSUNG 2021

 

BAHNTECHNISCHE ZULASSUNG: TSI sowie BOStrab

Teilnehmeranmeldung (Ticketshop ist geöffnet)

 Informationen für Interessenten

 
 


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Ameldung für TEILNEHMER – bequemes Buchen im neuen Online-Ticketshop

 
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Teilnehmertickets können JETZT online gebucht werden.

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>>> https://webserver.vereine-und-verbaende.de/webshop/produkt/zulassung2021_standard-2-tage/

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>>> https://webserver.vereine-und-verbaende.de/webshop/produkt/tsi2021/

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>>> https://webserver.vereine-und-verbaende.de/webshop/produkt/bostrab2021/

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>>> https://webserver.vereine-und-verbaende.de/webshop/produkt/zulassung2021-sonderticket/

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DIGITAL-RAIL.com – am 24. – 25. 11. 2021 in München

 

=== Die Tagung ist AUSGEBUCHT — Weitere Anmeldungen können über die WARTELISTE aufgenommen werden. ===

Präsenzveranstaltung im Modus operandi “2G” (bzw. 2G+) nach folgendem >>> Hygienekonzept in München <<<

 

Das offizielle Tagungsprogramm der 6. Expertentagung zur Bahn-Digitalisierung und Automatisierung wurde veröffentlicht und steht HIER zum Download bereit.

 

 

Tagungsinformation zum Download >>> digital-rail.pdf

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KONFERENZPROGRAMM am 24. November 2021 (Tag 1)

Abendprogramm / Networking-Event am 24. November 2021

TAGUNGSPROGRAMM am 25. November 2021 (Tag 2)

Tagungsbegleitende Fachausstellung (an beiden Tagen)

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Anmeldung für TEILNEHMER

 

Frühzahler-Sonderpreise bis zum 28.10.2021

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Tagungshomepage >>> digital-rail.com

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Rail-Data-Science 2022

 

Das nächste Seminar RAIL DATA SCIENCE

findet am  8. – 9. Februar 2022  statt.

 

Zweitägiges Online-Seminar plus Follow-up-Sprechstunde per VIDEO-KONFERENZ.

 

JETZT ANMELDEN!

 

INFORMATIONEN  >>> TagungshomepageTAGUNGSPROSPEKT (rail-data-science.pdf)

Teilnehmeranmeldung >>> Bequeme Buchung im ONLINE-TICKET-SHOP

 

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Teilnehmer können AB SOFORT Tickets für dieses Seminar im Online-Shop bestellen:

TICKETS für RAIL-DATA-SCIENCE 2022

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Bei FRAGEN zum Seminar oder zur Anmeldung können Sie gerne mit uns Kontakt aufnehmen.

Telefon: 030 39720170

E-Mail >>> tagung@ifv-bahntechnik.de

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Seminarkonzept

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Warum ist das Thema DATA SCIENCE im Bahnbereich wichtig?

Wie oft hören wir „Daten sind das neue Öl“ – wir alle haben Öl in der Organisation, doch nur die wenigsten fördern es. Die Nutzung von Daten hilft dem Unternehmen, reifer zu werden, indem es Entscheidung weg vom Bauch auf die Sachebene hebt und Kunden, Behörden sowie Lieferanten mit starken Argumenten überzeugt.

Moderne Werkzeuge machen den Data Science-Prozess einfach handhabbar, damit kann ein Empowerment durch Datennutzung in der Organisation an vielen Stellen einfach umgesetzt werden..

Warum sollten Sie an diesem Seminar teilnehmen? – Was haben Sie davon?

1 Sie haben Daten und möchten Sie schnell und einfach nutzen.

2 Sie benötigen ansprechende Visualisierungen, Modelle oder sogar eine einfache WebApp für Analysen, Berichte oder den Betriebsablauf.

3 Sie möchten ihren digitalen Werkzeugkasten um neue Tools erweitern, eventuell sogar um bestehende Applikationen zukunftsfähig zu machen..

Rail Data Science ist ein Modul der Brückenseminare, die helfen, ihr Fachwissen auf neue Tools zu portieren – als kompakte Einheiten mit sofortigem Effekt.

Das Seminar wird online und weitgehend asynchron angeboten, mit Lehrtexten, Videos und ihrer praktischen Umsetzung. Damit können sie das Seminar sowohl in den zwei geplanten Tagen, aber auch zeitlich gestreckt absolvieren. Der Referent steht auch in der gestreckten Form für Fragen zur Verfügung.

Die Seminarteilnahme setzt eine Installation des Anaconda-Pakets auf dem Rechner der Teilnehmenden voraus, alternative Wege über google Colab oder Binder werden ebenfalls angeboten. Die (optionale) Entwicklung der WebApp kann nur auf dem eigenen Rechner erfolgen und setzt Python (auf den meisten Systemen bereits vorhanden) voraus.

Hintergrundinformationen zum Thema >>> BRÜCKENSEMINARE – WEITERBILDUNG 4.0

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Seminarinhalte (Programm)

Im Seminar wird viel „gemacht“ und weniger gelehrt. Dadurch kommt jede Teilnehmerin und jeder Teilnehmer mit einem gut gefüllten Koffer an neuen Werkzeugen und bereits implementierten Beispielen zurück. Diese Beispiele können dannn in der Praxis unmittelbar eingesetzt werden.

Damit die unmittelbare Anwendbarkeit noch stärker in den Vordergrund rückt, kann das Seminar modular absolviert werden. Wir empfehlen, je nach Interesse und Bedarf, eines (oder mehrere) der drei Muster-Programme:

  • Grundlagen: Alle Programme basieren auf Python und Jupyter Notebooks, bevor wir damit beginnen gibt es eine kurze Einführung in Data Science. Alle verwendeten Bibliotheken sind frei und Open Source, also im Unternehmenskontext ohne direkte Investition nutzbar.
  • Datenanalyse: Sie wollen Daten aus ihrem Unternehmen und aus anderen Quellen integrieren? Sie wollen datenbasierte Abläufe automatisieren und in ihrer Organisation verteilt nutzbar machen? Dann lernen sie in diesem Programm die Daten zur erforschen, effiziente Datenhaltung (auch für Big Data geeignet) sowie Methoden der künstlichen Intelligenz kennen und können sie anwenden. Optional setzen sie das Erlernte in einer WebApp um, die sie unternehmensweit bereitstellen können.
  • Simulation: Sie müssen spezialisierte Simulationen durchführen, evtl. bestehende Routinen fit für die Zukunft machen? In diesem Programme lernen sie, Aufgaben der numerischen Mathematik in Python umzusetzen, dynamische Systeme zu simulieren sowie Monte-Carlo- und Rare-Event Simulationen, zum Beispiel für Sicherheitsbetrachtungen, kennen und anwenden.
  • Bildverarbeitung: Sie müssen visuelle Daten, zum Beispiel aus automatischen Inspektionsanlagen oder papierbasierten Prozessen, verarbeiten? Dieses Programm führt, basierend auf der numerischen Mathematik, in Bilderfassung und -verarbeitung ein, um sie dann Objekte und Texte automatisiert erfassen und verarbeiten zu lassen.

Kurzbeschreibung der Module

 

Grundlagenmodul: Einführung in DATA SCIENCE – und Installation der Softwareumgebung „Jupyter und Python“ auf dem eigenen Computer / Notebook.

 

Modul 1: Datenanalyse

  • Datenstrukturen: Ohne Datenstrukturen keine Algorithmen. In diesem Modul geht es um tabellenartige Datenstrukturen, die wir mit der Bibliothek Pandas nutzen.
  • Exploration und Visualisierung: Wir importieren Daten aus lokalen und Cloud-Quellen, stellen sie graphisch dar und untersuchen mit effizienten Tools ihre Eigenschaften. Dazu setzen wir u.a. MatplotlibSeaborn und Plotly ein.
  • KI-Methoden: Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Wir nutzen Scikit-Learn, eine sehr zugängliche KI-Bibliothek um Methoden wie Clustering, Support-Vector-Machines und Autoencoder auszuprobieren.
  • WebApp: Mit den richtigen Tools ist es leicht geworden, die zuvor entwickelten Lösungen nutzbar zu machen. In diesem Modul entwickeln wir eine erste WebApp mit Flask und zeigen den Weg in die Cloud.

 

Modul 2: Simulation

  • Numerik: Die Numerik-Bibliothek NumPy macht Berechnungen einfach und elegant. Wir setzen einige Beispiele um und lernen damit die Konzepte und Strukturen kennen.
  • Dynamische Systeme: Oft müssen dynamische Systeme und regelungstechnische Strukturen simuliert werden. Wir nutzen PyControl für Simulationen linearer dynamischer Systeme und Reglereinstellung.
  • Monte-Carlo-Simulationen: Viele Prozesse laufen zufällig ab. In diesem Modul lernen wir, den Zufall zu simulieren und damit Vorhersagen über das Ergebnis, zum Beispiel nach Änderung von Prozessvariablen, zu treffen.
  • Rare-Event-Simulation: Zufallsprozesse mit seltenen Events kommen im System Bahn an vielen Stellen vor, beispielsweise bei Bremskurven. Die speziellen Ansätze für Rare-Event-Simulation werden wir in NumPy umsetzen.

 

Modul 3: Bildverarbeitung

  • Numerik: Die Numerik-Bibliothek NumPy macht Berechnungen einfach und elegant. Wir setzen einige Beispiele um und lernen damit die Konzepte und Strukturen kennen.
  • Bildverarbeitung: In diesem Modul lernen wir, Bilddaten zu erfassen, grundlegende Transformationen durchzuführen und sie anzuzeigen und zu speichern. Dazu nutzen wir OpenCV, die Grundlage für viele Bildverarbeitungsaufgaben bis hin zu autonomem Fahren.
  • Objekterkennung: Das Erfassen, Markieren, Zählen und Lokalisieren von Objekten in den Bilddaten gehört zu den grundlegenden Aufgaben, die wir hier mit analytischen Methoden und vortrainierten Filtern lösen.
  • Texterkennung: Viele Prozesse in Unternehmen nutzen papiergebundene Formulare. In diesem Modul lesen wir Bilder dieser Dokumente ein und extrahieren die Texte von Interesse mit Hilfe von PyTesseract, um sie automatisiert nutzbar zu machen.

Struktur des Kurses

Referent

Prof. Dr. Raphael PFAFF

Raphael Pfaff war nach einem Studium der Mechatronik, Mathematik und Regelungstechnik für Siemens und Faiveley Transport, zuletzt als Konstruktionsleiter, tätig. Er betrachtet sich eher als angewandten Mathematiker mit ganz guter Technikausbildung und hat daher häufig an der Schnittstelle zwischen Technik und Mathematik bzw. Data Science gearbeitet. Seit 2014 ist er Professor für Schienenfahrzeugtechnik an der FH Aachen. Seine Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich Digitalisierung und Automatisierung im Güterverkehr.

Prof. PFAFF bei der Expertentagung DIGITAL-RAIL.

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Prof. PFAFF mit einer Exkursionsgruppe von der FH Aachen.

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Prof. PFAFF und Vereinsgeschäftsführer SCHULZ auf der Bühne des Karriereforums (während der InnoTrans).

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Teilnehmerstimmen

 

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  • Dieses Seminar hätte ich schon viel früher besuchen sollen! Das in kompakter Form vermittelte Wissen über DATE SCIENCE ist eine sinnvolle Erweiterung des konventionellen Ingenieurstudiums. (anonymisiert, 2019)

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  • Perfekte Mischung aus theroretischen Fachwissen und praktischen Beispielen. (anonymisiert, 2019)

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  • Ich würde dieses Seminar weiterempfehlen, denn es ist praxisnah und zukunftsorientiert (S.F., 2019)

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  • TOP Seminar. Viel Zeit für meine Fragen und eine gute „Hilfe zur Selbsthilfe“! Jetzt läuft Pyhton auf meinem Compter und ich kann damit viele Aufgaben lösen. (anonymisiert, 2020)

 

 

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Fragen / Kontakt

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  • Organisatorische Fragen >>> Kontakt zum Seminarveranstalter >>> KONTAKT zum IFV

 

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Für dieses Seminar sind Teilnehmer-Tickets ab sofort im ONLINE-TICKET-SHOP für Vereine und Verbaende erhältlich! –

 

Anmeldung

 

Teilnehmer können EINZELNE SPEZIALISIERUNGSMODULE oder ein KOMBI-TICKET für alle DREI MODULE buchen.

Auf dem Teilnahme-Zertifikat, das jeder Teilnehmer erhält, werden die Themen der gebuchten Module abgedruckt.

Vor den jeweiligen Spezialisierungsmodulen wird ein gemeinsames Grundlagenmodul zur Einführung angeboten.

 

Folgende Tickets können ab sofort gebucht werden:

– EINZEL-TICKET für Modul 1

– EINZEL-TICKET für Modul 2

– EINZEL-TICKET für Modul 3

– Kombi-Ticket Module 1+2+3 

Wichtig: Bei allen Modulen ist das Grundlagenmodul DATA SCIENCE mit Python enthalten.

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Teilnehmer können AB SOFORT Tickets für dieses Seminar im Online-Shop bestellen:

TICKETS für RAIL-DATA-SCIENCE 2022

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Bei FRAGEN zum Seminar oder zur Anmeldung können Sie gerne mit uns Kontakt aufnehmen.

Telefon: 030 39720170

E-Mail >>> tagung@ifv-bahntechnik.de

 

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Berlin, 08. Oktober 2021

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Die 32. Mitgliederversammlung des IFV BAHNTECHNIK e.V. hat den neuen Vereinsvorstand 2021 – 2023 gewählt. (Die satzungsgemäße Amtszeit des Vereinsvorstand beträgt zwei Jahre; Wiederwahl ist möglich.)

Die Mitglieder des IFV-Vereinsvorstands engagieren sich ehrenamtlich für die Förderung der Weiterentwicklung der Bahn- und Verkehrstechnik.

 

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1. Vorsitzender – Sprecher des Vorstands:

  •  Prof. Dr. Raphael PFAFF

(Fachhochschule Aachen; Lehrgebiet Schienenfahrzeugtechnik)


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2. Vorsitzende – Stellvertretende Sprecherin des Vorstands:

  • Renate BAY

(ASC GmbH; Geschäftsführende Gesellschafterin)



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Schatzmeister – (Vice President):

  • Dipl.-Ing. Mihai DEMIAN

(SKODA TRANSPORTATION Deutschland GmbH; Zulassungsmanager)



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Schriftführer (Vice President):

  • Dipl.-Ing. Steffen KÜRTH

(Siemens Mobility GmbH)


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Vorstandsmitglied mit besonderen Aufgaben (Vice President):

  • Dipl.-Ing. Roger DIRKSMEYER

(FOGTEC Brandschutz GmbH; Geschäftsführer Rail Systems)


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Mitglied im erweiterten Vorstand (Beisitzer):

  • Dipl.-Phys. Thomas JACQUET

(Peutz Consult GmbH)


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Kontakt zum Vereinsvorstand über die Vereinsgeschäftsstelle:

 

IFV BAHNTECHNIK e.V.

Fregestr. 67 (Haus der Verbände)

12159 Berlin

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Prof. Dr. Manfred STIEBLER

(3. 2. 1932 – 7. 10. 2021)

 

Der IFV BAHNTECHNIK e.V. verliert mit Dr. Manfred STIEBLER eines der “dienstältesten” Vereinsmitglieder.

Dr. Manfred STIEBLER war Emeritus am Fachgebiet Elektrische Antriebstechnik der TU Berlin, welches dem Institut für Energie und Automatisierungstechnik angegliedert ist.

Im Interdisziplinären Forschungsverbund Bahntechnik e.V. hat sich Prof. Stiebler ehrenamtlich stark engagiert. Beispielsweise hatte er als Rechnungsprüfer über viele Jahre ein wachsames Auge auf die Vereinsfinanzen und die Einhaltung von Formalia. Den Vereinsmitgliedern konnte er selbst trockene Berichte mit Sachverstand und Humor erläutern. Auf den Mitgliederversammlung fand seine Stimme stets Gehör; insbesondere, weil er sich vehement für die Förderung von Studierenden stark gemacht hat.

Die ingenieurfachliche Meinung von Prof. Stiebler war stets geschätzt und häufig gefragt, wenn das “Denken in komplexen Zusammenhängen” gefragt war, was ja nicht untypisch für den Bahn- und Verkehrssektor ist. Bei der Behandlung von Fachfragen zur Zukunft der Mobilität trug Prof. Stiebler mit frischen Ideen und wegweisenden Forschungsprojekten zum Fortschritt in der Bahntechnik bei.

Seine proaktiven Meinungsäußerungen – aber auch seine gelegentlichen Mahnungen, dass man in den Forschungsanstrengungen trotz Gegenwind niemals nachlassen wollte – werden den Funktionsträgern im IFV BAHNTECHNIK e.V. in bester Erinnerung bleiben.

 

Der IFV ist seinem geschätzten Mitglied Dr. Manfred Stiebler in Dank verpflichtet und wird dem Verstorbenen stets ein ehrendes Andenken bewahren.

 

 

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embeX GmbH wird Mitglied im Firmennetzwerk des IFV BAHNTECHNIK e.V.

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[Freiburg/Breisgau; Berlin, 01.09.2021]

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embeX GmbH ist embedded Entwicklungsdienstleister, welcher im Kundenauftrag anspruchsvolle embedded Systeme für die Mess-, Steuer- und Regelungstechnik von Sensoren, Aktoren und Antrieben entwickelt.

  • Das Unternehmen wurde 2001 in Freiburg als embedded eXperts – kurz: embeX GmbH gegründet von Jürgen Wiegand, der der Gesellschaft als geschäftsführender Alleingesellschafter vorsteht.
  • Seit 2018 wurde ein weiterer Unternehmensstandort in Unna etabliert.
  • 2021 arbeiten für das Unternehmen über 150 angestellte, hochqualifizierte Ingenieure und Naturwissenschaftler.

 

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Angebotene Leistungen von embX GmbH:

  • Hardware, Firmware und Software, Mechanik-Konstruktion fürMess-, Steuer- und Regeltechnik (MSR)
  • Sensoren, Aktoren und Steuerungen
  • Funktionale Sicherheit (Safety) und Cyber Security
  • Absicherung der Funktionalen Sicherheit durch Cyber Security (Safety & Security)
  • Explosionsschutz (ATEX)
  • Kommunikationstechnik
  • Sichere Antriebssysteme und Energiespeicher

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embeX bietet Elektronikentwicklung und hardwarenahe Software für folgende Branchen:

  • Industrial Automation
  • Process Automation
  • Mobile Automation
  • Energy & Drives
  • Medical Engineering
  • Railway

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Leistungen von embeX im Branchensegment RAILWAY:

  • Für die Anwendungen in Schienenfahrzeugen, Infrastruktur und Signaling bei rauhen Umgebungsbedingungen entwickelt embeX hochverfügbare und hochzuverlässige Produkte und Systemlösungen.
  • Für Auftraggeber in der Bahnbranche bietet embeX das komplette Spektrum an Entwicklungsdienstleistungen an.
  • Detailliete Informationen >>> https://www.embex-engineering.com/branchen/railway

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embeX GmbH wurde mit Wirkung vom 01.09.2021 in den Firmenförderkreis des IFV BAHNTECHNIK e.V. aufgenommen.

 

IFV Geschäftsführer Schulz begrüßt das neue Mitglied im Firmenförderkreis: “Wir freuen uns, mit embeX ein erstklassiges Entwicklungsdienstleistungsunternehmen in das Bahntechnik-Netzwerk aufzunehmen, welches bereits für 15 von 25 der weltweit führenden Automatisierungsunternehmen tätig ist. Die Kompetenzen von embeX auf dem Gebiet der FUNKTIONALEN SICHERHEIT sind für den Bahnsektor von immenser Bedeutung. Ebenso sind die von embeX angebotenen Leistungen auf dem Gebiet der CYBER SECURITY für Projekte der Bahn-Digitalisierung von höchster Relevanz.”

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Mehr Informationen zum Unternehmen:

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>>> Firmenprofil  >>> www.ifv-bahntechnik.de/embex

>>> Homepage >>> www.embex-engineering.com

>>> LinkedIn >>>  https://www.linkedin.com/posts/eckhard-schulz-berlin_embex-bahnbranche-railway-activity-6839269456846299136-GVHr

>>> Kompetenznetz-Bahntechnik@XING >>> https://www.xing.com/communities/posts/embex-gmbh-wird-mitglied-im-firmenfoerderkreis-des-ifv-bahntechnik-ev-1022745658

>>> bahntechnik@twitter >>>  https://twitter.com/bahntechnik/status/1433501273408606219

 

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IFV BAHNTECHNIK sucht Experten zum Thema:

 

  • Neu- und Ausbau, Reaktivierung und Ersatz von Gleisanschlüssen sowie weiteren Anlagen des Schienengüterverkehrs

 

Arbeitskreis: Reaktivierung von Bahnstrecken und Revitalisierung von Bahnbetrieb

Kontakt >>> email@ifv-bahntechnik.de

Keywords: Anschlussgleis, Ausbau von Schieneninfrastruktur, Richtlinie zur Förderung des Neu- und Ausbaus, der Reaktivierung und des Ersatzes von Gleisanschlüssen sowie weiteren Anlagen des Schienengüterverkehrs, Fördermittelberatung

Externe Quellen / Literaturhinweise: Pressemitteilung des BMVI vom 05.02.2021

 

PREVIEW >>> WILLKOMMEN auf dem neuen Internetportal von BAHNVERBAND.online

 

Wenn Sie ERSTMALIG auf diesem Internetportal sind:

  1. Zu welchem Bahn-Thema wünschen Sie ALLGEMEINE INFORMATIONEN?
  2. Haben Sie SPEZIELLE FRAGEN zu einem bestimmten Bahn-Thema?
  3. Wollen Sie sich gezielt mit Unternehmen der BAHN-BRANCHE vernetzen?
  4. Sind Sie an FORSCHUNGSPROJEKTEN von wissenschaftlichen Einrichtungen interessiert?
  5. Möchten Sie KONTAKT mit der Geschäftsstelle aufnehmen?

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Wenn Sie uns bereits kennen, und sich für eine MITGLIEDSCHAFT interessieren:

>>> Mitgliedschaft für EXPERTEN >>> persönliche Mitgliedschaft

>>> Mitgliedschaft für FIRMEN >>> fördernde Mitgliedschaft

>>> Mitgliedschaft in einem ARBEITSKREIS

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Wenn Sie sich direkt für eine FACHTAGUNG anmelden möchten:

>>> Anmeldung als REFERENT (Fachvortrag oder Workshop)

>>> Anmeldung als TEILNEHMER (kostenpflichtige Teilnahme oder Freikarte)

>>> Anmeldung als INTERESSENT (nur kostenfreie Informationen)

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Wenn Sie eine Fachtagung verpasst haben, können Sie die Tagungsdokumentation anfordern:

>>> UMFANGREICHE FACHPUBLIKATIONEN als gedrucktes Buch

>>> ARBEITSPAPIERE zu aktuellen Fragestellungen als E-Book

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Wenn Sie Informationen zu ausgewählten Themen wünschen:

>>> Newsletter für TECHNIK-EXPERTEN (wählen Sie aus ## Fachthemen)

>>> Newsletter für MARKT-SPEZIALISTEN (wählen Sie aus # Markt-Segmenten)

>>> Newsletter für FÜHRUNGSKRÄFTE (wählen Sie aus # Management-Themen)

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RAIL DATA SCIENCE 2021

 

Termin: 23. – 24. Februar 2021 sowie Follow-up Termin am 23. März 2021

Seminarleitung: Prof. Dr. Raphael PFAFF (FH Aachen)Diese Veranstaltung findet als Online Seminar statt – in Form einer Kombination von synchronen und asynchronen Lerneinheiten.

Anmeldeschluss: 19. Februar 2021

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Seminarkonzept

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Warum ist das Thema DATA SCIENCE im Bahnbereich wichtig?

Wie oft hören wir „Daten sind das neue Öl“ – wir alle haben Öl in der Organisation, doch nur die wenigsten fördern es. Die Nutzung von Daten hilft dem Unternehmen, reifer zu werden, indem es Entscheidung weg vom Bauch auf die Sachebene hebt und Kunden, Behörden sowie Lieferanten mit starken Argumenten überzeugt.

Moderne Werkzeuge machen den Data Science-Prozess einfach handhabbar, damit kann ein Empowerment durch Datennutzung in der Organisation an vielen Stellen einfach umgesetzt werden..

Warum sollten Sie an diesem Seminar teilnehmen? – Was haben Sie davon?

1 Sie haben Daten und möchten Sie schnell und einfach nutzen.

2 Sie benötigen ansprechende Visualisierungen, Modelle oder sogar eine einfache WebApp für Analysen, Berichte oder den Betriebsablauf.

3 Sie möchten ihren digitalen Werkzeugkasten um neue Tools erweitern, eventuell sogar um bestehende Applikationen zukunftsfähig zu machen..

Rail Data Science ist ein Modul der Brückenseminare, die helfen, ihr Fachwissen auf neue Tools zu portieren – als kompakte Einheiten mit sofortigem Effekt.

Das Seminar wird online und weitgehend asynchron angeboten, mit Lehrtexten, Videos und ihrer praktischen Umsetzung. Damit können sie das Seminar sowohl in den zwei geplanten Tagen, aber auch zeitlich gestreckt absolvieren. Der Referent steht auch in der gestreckten Form für Fragen zur Verfügung.

Die Seminarteilnahme setzt eine Installation des Anaconda-Pakets auf dem Rechner der Teilnehmenden voraus, alternative Wege über google Colab oder Binder werden ebenfalls angeboten. Die (optionale) Entwicklung der WebApp kann nur auf dem eigenen Rechner erfolgen und setzt Python (auf den meisten Systemen bereits vorhanden) voraus.

Hintergrundinformationen zum Thema >>> BRÜCKENSEMINARE – WEITERBILDUNG 4.0

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Seminarinhalte (Programm)

Im Seminar wird viel „gemacht“ und weniger gelehrt. Dadurch kommt jede Teilnehmerin und jeder Teilnehmer mit einem gut gefüllten Koffer an neuen Werkzeugen und bereits implementierten Beispielen zurück. Diese Beispiele können dannn in der Praxis unmittelbar eingesetzt werden.

Damit die unmittelbare Anwendbarkeit noch stärker in den Vordergrund rückt, kann das Seminar modular absolviert werden. Wir empfehlen, je nach Interesse und Bedarf, eines (oder mehrere) der drei Muster-Programme:

  • Grundlagen: Alle Programme basieren auf Python und Jupyter Notebooks, bevor wir damit beginnen gibt es eine kurze Einführung in Data Science. Alle verwendeten Bibliotheken sind frei und Open Source, also im Unternehmenskontext ohne direkte Investition nutzbar.
  • Datenanalyse: Sie wollen Daten aus ihrem Unternehmen und aus anderen Quellen integrieren? Sie wollen datenbasierte Abläufe automatisieren und in ihrer Organisation verteilt nutzbar machen? Dann lernen sie in diesem Programm die Daten zur erforschen, effiziente Datenhaltung (auch für Big Data geeignet) sowie Methoden der künstlichen Intelligenz kennen und können sie anwenden. Optional setzen sie das Erlernte in einer WebApp um, die sie unternehmensweit bereitstellen können.
  • Simulation: Sie müssen spezialisierte Simulationen durchführen, evtl. bestehende Routinen fit für die Zukunft machen? In diesem Programme lernen sie, Aufgaben der numerischen Mathematik in Python umzusetzen, dynamische Systeme zu simulieren sowie Monte-Carlo- und Rare-Event Simulationen, zum Beispiel für Sicherheitsbetrachtungen, kennen und anwenden.
  • Bildverarbeitung: Sie müssen visuelle Daten, zum Beispiel aus automatischen Inspektionsanlagen oder papierbasierten Prozessen, verarbeiten? Dieses Programm führt, basierend auf der numerischen Mathematik, in Bilderfassung und -verarbeitung ein, um sie dann Objekte und Texte automatisiert erfassen und verarbeiten zu lassen.

Kurzbeschreibung der Module

Datenanalyse

  • Datenstrukturen: Ohne Datenstrukturen keine Algorithmen. In diesem Modul geht es um tabellenartige Datenstrukturen, die wir mit der Bibliothek Pandas nutzen.
  • Exploration und Visualisierung: Wir importieren Daten aus lokalen und Cloud-Quellen, stellen sie graphisch dar und untersuchen mit effizienten Tools ihre Eigenschaften. Dazu setzen wir u.a. Matplotlib, Seaborn und Plotly ein.
  • KI-Methoden: Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Wir nutzen Scikit-Learn, eine sehr zugängliche KI-Bibliothek um Methoden wie Clustering, Support-Vector-Machines und Autoencoder auszuprobieren.
  • WebApp: Mit den richtigen Tools ist es leicht geworden, die zuvor entwickelten Lösungen nutzbar zu machen. In diesem Modul entwickeln wir eine erste WebApp mit Flask und zeigen den Weg in die Cloud.

Simulation

  • Numerik: Die Numerik-Bibliothek NumPy macht Berechnungen einfach und elegant. Wir setzen einige Beispiele um und lernen damit die Konzepte und Strukturen kennen.
  • Dynamische Systeme: Oft müssen dynamische Systeme und regelungstechnische Strukturen simuliert werden. Wir nutzen PyControl für Simulationen linearer dynamischer Systeme und Reglereinstellung.
  • Monte-Carlo-Simulationen: Viele Prozesse laufen zufällig ab. In diesem Modul lernen wir, den Zufall zu simulieren und damit Vorhersagen über das Ergebnis, zum Beispiel nach Änderung von Prozessvariablen, zu treffen.
  • Rare-Event-Simulation: Zufallsprozesse mit seltenen Events kommen im System Bahn an vielen Stellen vor, beispielsweise bei Bremskurven. Die speziellen Ansätze für Rare-Event-Simulation werden wir in NumPy umsetzen.

Bildverarbeitung

  • Numerik: Die Numerik-Bibliothek NumPy macht Berechnungen einfach und elegant. Wir setzen einige Beispiele um und lernen damit die Konzepte und Strukturen kennen.
  • Bildverarbeitung: In diesem Modul lernen wir, Bilddaten zu erfassen, grundlegende Transformationen durchzuführen und sie anzuzeigen und zu speichern. Dazu nutzen wir OpenCV, die Grundlage für viele Bildverarbeitungsaufgaben bis hin zu autonomem Fahren.
  • Objekterkennung: Das Erfassen, Markieren, Zählen und Lokalisieren von Objekten in den Bilddaten gehört zu den grundlegenden Aufgaben, die wir hier mit analytischen Methoden und vortrainierten Filtern lösen.
  • Texterkennung: Viele Prozesse in Unternehmen nutzen papiergebundene Formulare. In diesem Modul lesen wir Bilder dieser Dokumente ein und extrahieren die Texte von Interesse mit Hilfe von PyTesseract, um sie automatisiert nutzbar zu machen.

Struktur des Kurses

Referent

Prof. Dr. Raphael PFAFF

Raphael Pfaff war nach einem Studium der Mechatronik, Mathematik und Regelungstechnik für Siemens und Faiveley Transport, zuletzt als Konstruktionsleiter, tätig. Er betrachtet sich eher als angewandten Mathematiker mit ganz guter Technikausbildung und hat daher häufig an der Schnittstelle zwischen Technik und Mathematik bzw. Data Science gearbeitet. Seit 2014 ist er Professor für Schienenfahrzeugtechnik an der FH Aachen. Seine Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich Digitalisierung und Automatisierung im Güterverkehr.

Prof. PFAFF bei der Expertentagung DIGITAL-RAIL.

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Prof. PFAFF mit einer Exkursionsgruppe von der FH Aachen.

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Prof. PFAFF und Vereinsgeschäftsführer SCHULZ auf der Bühne des Karriereforums (während der InnoTrans).

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Teilnehmerstimmen

 

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  • Dieses Seminar hätte ich schon viel früher besuchen sollen! Das in kompakter Form vermittelte Wissen über DATE SCIENCE ist eine sinnvolle Erweiterung des konventionellen Ingenieurstudiums. (anonymisiert, 2019)

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  • Perfekte Mischung aus theroretischen Fachwissen und praktischen Beispielen. (anonymisiert, 2019)

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  • Ich würde dieses Seminar weiterempfehlen, denn es ist praxisnah und zukunftsorientiert (S.F., 2019)

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  • TOP Seminar. Viel Zeit für meine Fragen und eine gute „Hilfe zur Selbsthilfe“! Jetzt läuft Pyhton auf meinem Compter und ich kann damit viele Aufgaben lösen. (anonymisiert, 2020)

 

 

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Fragen / Kontakt

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  • Organisatorische Fragen >>> Kontakt zum Seminarveranstalter >>> KONTAKT zum IFV

 

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Für dieses Seminar sind Teilnehmer-Tickets ab sofort im ONLINE-SHOP für Vereine und Verbaende erhältlich! – Anmeldeschluss: 12. Februar 2021!

 

Anmeldung

 

Teilnehmer können EINZELNE SPEZIALISIERUNGSMODULE oder ein KOMBI-TICKET für alle DREI MODULE buchen.

Auf dem Teilnahme-Zertifikat, das jeder Teilnehmer erhält, werden die Themen der gebuchten Module abgedruckt.

Vor den jeweiligen Spezialisierungsmodulen wird ein gemeinsames Grundlagenmodul zur Einführung angeboten.

 

Folgende Tickets können ab sofort gebucht werden:

JETZT BUCHEN [ 199 € ] – EINZEL-TICKET für Modul 1 >>>

JETZT BUCHEN [ 199 € ] – EINZEL-TICKET für Modul 2 >>>

JETZT BUCHEN [ 199 € ] – EINZEL-TICKET für Modul 3 >>>

JETZT BUCHEN [ 499 € ] – Kombi-Ticket Module 1+2+3 >>>

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Tagungsankündigung

6. Expertentagung zum Thema Bahn-Digitalisierung

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DIGITAL-RAIL 2021

 

Termin: 06. – 07. Mai 2021

 

Ort:  Entweder  bei DB-Systemtechnik GmbH in München oder digital bei www.online-fachtagung.de

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SAVE THE DATE!

 

Wie können Sie beim Thema BAHN-DIGITALISIERUNG dabei sein?

>>> Anmeldung als REFERENT >>> https://ifv-bahntechnik.de/referenten

>>> Vormerkung als TEILNEHMER >>>

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Stay SAFE and stay CONNECTED!

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Fördermittel-Sprechstunde

Persönlich* – Vertraulich – Kompetent

* Vier-Augen-Gespräche im Online-Meetingraum des IFV

Kurzfristige Terminvereinbarung ist unbürokratisch via Telefon möglich >>> 030 39720171

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Bahntechnik-Symposium 2021

  • Rail Noise  2021 – Lärmschutz im Nah- und Ferverkehr
  • Urban Rail 2021 – Moderne Straßenbahntechnik

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  • LEISER SCHIENENVERKEHR — Rail Noise — am 28.01.2021* >>> ANMELDUNG
  • MODERNE STRAßENBAHNTECHNIK — Urban Rail — am 29.01.2021* >>> ANMELDUNG

* Diese Veranstaltung wird als Hybrid-Seminar angeboten. Bedeutet: Der erste Veranstaltungsteil findet während der Corona-Phase als interaktive Online-Videokonferenz statt. Der zweite Veranstaltungsteil wird nach dem Abklingen der Pandemie als Präsenzveranstaltung mit einem Fachprogramm sowie einer Abendveranstaltung (Networking-Event) realisiert.

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